Analizando las tendencias tecnológicas de Gartner para este 2022

Cada año, el Grupo Gartner publica su lista de las principales tendencias tecnológicas estratégicas, las cuales podéis descargar (tras añadir vuestro correo electrónico) en este formulario.

De manera resumida, las tendencias que han definido son estas:

  • Tendencia 1: Data Fabric
  • Tendencia 2: Cybersecurity Mesh
  • Tendencia 3: Privacy-Enhancing Computation
  • Tendencia 4: Cloud-Native Platforms
  • Tendencia 5: Composable Applications
  • Tendencia 6: Decision Intelligence
  • Tendencia 7: Hyperautomation
  • Tendencia 8: AI Engineering
  • Tendencia 9: Distributed Enterprises
  • Tendencia 10: Total Experience
  • Tendencia 11: Autonomic Systems
  • Tendencia 12: Generative AI

Pero, ¿a partir de qué se han categorizado estas tendencias? Pues se han basado en tres topics:

  • Engineering Trust (Confianza): considerando que la tecnología necesita un núcleo resiliente y eficiente, una base bien diseñada para escalar y que de confianza. Dentro de aquí incluyen:
    • Tendencia 1: Data Fabric.
    • Tendencia 2: Cybersecurity Mesh.
    • Tendencia 3: Privacy-Enhancing Computation.
    • Tendencia 4: Cloud-Native Platforms
  • Sculpting Change: entendiendo que una vez establecida la base de confianza, el siguiente objetivo son las tecnologías que permitan a la organización ampliar sus esfuerzos de digitalización. El trabajo de TI es proporcionar las herramientas que permitan a los equipos hacer los cambios. Aquí introducen:
    • Tendencia 5: Composable Applications.
    • Tendencia 6: Decision Intelligence.
    • Tendencia 7: Hyperautomation.
    • Tendencia 8: AI Engineering.
  • Accelerating Growth: una vez establecidos los cimientos y los bloques de construcción del cambio, es el momento de centrarse en las tendencias tecnológicas que maximizan el valor de lo que la organización crea para crecer. Aquí tenemos estas tendencias:
    • Tendencia 9: Distributed Enterprises.
    • Tendencia 10: Total Experience.
    • Tendencia 11: Autonomic Systems.
    • Tendencia 12: Generative AI.

¿Cómo lo vemos nosotros?

En un primer vistazo, podríamos estar impresionados en la forma en la que Gartner categoriza estas tendencias, pero en realidad si hacemos zoom sobre ellas, vamos a poder ver que muchas de ellas son nuevas formas de llamar a tendencias ya conocidas, y que otras son más aspiraciones que otra cosa.

Aunque la opinión aplicaría a todas estas tendencias, donde más relevante es este zoom es en las tendencias referidas al «Engineering Trust», ya que estas deberían componer el core de la estrategia tecnológica, y sin embargo parece que algunas aún están lejos de eso.

Veámoslo con más detalle.

Tendencia 1: Data Fabric

El «Data Fabric» integra los datos entre las plataformas y usuarios, haciendo que los datos estén disponibles donde se necesiten, con un enfoque que combina:

  • Catálogo de datos ampliado.
  • Gráfico de conocimiento enriquecido con semántica.
  • Activación de metadatos.
  • Motor de recomendación.
  • Preparación y entrega de datos.
  • Orquestación y DataOps.

Según Gartner, «un Data Fabric es capaz de reducir la gestión de datos en un 70%», pero por otro lado en propios informes suyos, Data Fabric es más un patrón de gestión e integración de datos que un producto, y la implementación de un Data Fabric requiere una combinación de varias tecnologías de gestión de datos diferentes, tanto conocidas como emergentes.

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Imagen de Chris Liverani en Unsplash

Por otro lado, el Hype Cycle for Data Management (2020), el Data Fabric tiene una penetración estimada en el mercado del 1% al 5% y se sitúa en la cima del Pico de Expectativas Infladas. Además, tiene un horizonte de cinco a diez años para alcanzar su plena madurez, así como que algunos de los componentes están aún menos maduros y, por tanto, también tienen una penetración de mercado aún menor. Por ejemplo, DataOps todavía se define como un Activador de la Innovación con una penetración en el mercado inferior al 1%.

Tendencia 2: Cybersecurity Mesh

Cada vez más, los activos empresariales digitales están distribuidos entre la nube y en los centros de datos, de modo que los enfoques de seguridad tradicionales fragmentados dejan expuestas a las organizaciones.

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Imagen de Markus Spiske en Unsplash

Una arquitectura de malla de ciberseguridad proporciona un enfoque componible para crear un servicio escalable e interoperable.

Según Gartner las organizaciones que adopten una arquitectura Cibersecurity Mesh para integrar las herramientas de seguridad reducirán el impacto financiero de incidentes de seguridad individuales en una media del 90%.

De nuevo nos encontramos con declaraciones normativas más que de acciones o productos concretos. Todo el mundo sabe que el número y la naturaleza de las ciberamenazas va en aumento y claro que queremos «una arquitectura componible que integre servicios de seguridad ampliamente distribuidos y dispares».

Tendencia 3: Privacy-Enhancing Computation (PEC)

Los enfoques PEC permiten compartir datos entre sistemas preservando la privacidad. Los enfoques varían, pero incluyen el cifrado, la división o el preprocesamiento los datos sensibles para permitir que se manejen sin comprometer la confidencialidad.

Según Gartner, debemos esperar que:

  • A finales de 2023, el 75 % de la población mundial tendrá sus datos personales cubiertos por las normativas de privacidad modernas.
  • Hasta 2023, las organizaciones que puedan infundir confianza digital podrán participar en un 50% más de ecosistemas para ampliar las oportunidades de generación de ingresos.
  • Para 2025, el 60% de las grandes organizaciones adoptarán técnicas de computación que mejoran la privacidad (PEC) para el procesamiento de datos en entornos no confiables y casos de uso de análisis de datos multiparte.
Image de Robynne Hu en Unsplash

Y sin embargo, en la actualidad en el ámbito de soluciones PEC tenemos un número limitado de fabricantes con soluciones muy concretas y de nicho, como Concentric, Ketch o TripleBlind.

Tendencia 4: Cloud-Native Platform

Las migraciones a la nube «lift-and-shift» se centran en tomar las cargas de trabajo legacy y desplegarlas en la nube. Típicamente, como estas cargas de trabajo no fueron diseñadas para la nube, requieren mucho mantenimiento y no aprovechan ninguna de las ventajas.

Las plataformas Cloud-Native ofrecen elasticidad y escalabilidad en la computación, reduciendo la dependencia de la infraestructura para permitir centrarse en la funcionalidad de la aplicación.

Según Gartner, en 2025, las plataformas Cloud-Native servirán de base para más del 95% de las nuevas iniciativas digitales, frente a menos del 40% en 2021.

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Imagen de Taylor Vick en Unsplash

¿Quién podría negar esta tendencia? Pero novedosa tampoco es, quizás la tendencia podría estar relacionada con las estrategias y plataformas para hacer la migración lift-and-shift hacia la nube.


¿Y vosotros? ¿Qué pensáis que nos deparará este 2022 y cómo lo veis frente a la opinión de Gartner? Os leemos en los comentarios.

Un comentario en «Analizando las tendencias tecnológicas de Gartner para este 2022»

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