Analizando las tendencias tecnológicas de Deloitte para este 2024
Si la semana pasada hablábamos de las tendencias tecnológicas de Gartner para este 2024, hoy vamos a ver cuales van a ser desde el punto de vista de Deloitte, la cual ha publicado también su informe pertinente.
Deloitte considera que este año habrá seis tendencias tecnológicas en las que que, en una época marcada por el avance de la inteligencia artificial generativa, es fundamental para las empresas mantener una estrategia de negocio unificada, una base tecnológica robusta y un equipo de trabajo creativo.
Veamos cuales son.
Tendencias tecnológicas
1.- Interacción: La computación espacial y el metaverso industrial
La computación espacial se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas, especialmente en el ámbito de las aplicaciones industriales. Entre los avances más notables se incluyen los gemelos digitales, la simulación espacial, las instrucciones de trabajo aumentadas y los espacios digitales colaborativos.
Estas aplicaciones espaciales están abriendo la puerta a innovaciones como las cirugías remotas o las fábricas controladas por un solo operario conectado. Ejemplos como la colaboración entre Hyundai Motors y Unity para crear una simulación de fábrica a gran escala, o el lanzamiento de Apple Vision Pro, muestran la dirección hacia la que nos dirigimos. Con base en estas posibilidades, algunas proyecciones estiman que el mercado de la computación espacial superará los 600.000 millones de dólares para el año 2032.
Las mejoras en el ámbito del metaverso industrial, que utiliza datos espaciales e inteligencia artificial (IA) para generar imágenes inmersivas, están allanando el camino hacia una red espacial operativa que transformará la forma en que trabajamos en todos los sectores. Las perspectivas de esta tecnología son muy prometedoras, con previsiones de ingresos cercanos a los 100.000 millones de dólares para el año 2030, superando significativamente los sectores de consumo (50.000 millones de dólares) y empresarial (30.000 millones de dólares).
2.- Información: La IA generativa como catalizador del crecimiento
La inteligencia artificial generativa posee la capacidad de emular las habilidades humanas gracias a un mayor poder de procesamiento, datos de entrenamiento más sólidos y una programación inteligente, lo que representa una oportunidad para potenciar la productividad y eficiencia en el ámbito empresarial.
Aunque se ha debatido ampliamente sobre la amenaza que esta tecnología podría representar para el mercado laboral, una encuesta realizada a directivos revela que las razones más comunes para adoptarla son mejorar la calidad de los contenidos, impulsar la ventaja competitiva y enriquecer la experiencia de los empleados.
En la actualidad, las empresas innovadoras están adoptando un enfoque estratégico, donde la inteligencia artificial generativa se utiliza para resolver problemas existentes y diferenciarse en el mercado. Para lograrlo, es necesario mejorar la infraestructura a través de interfaces de programación de aplicaciones, sistemas de control, efectivas barreras de gobernanza y una arquitectura de datos adecuada. Ejemplos como CarMax y Enbridge demuestran cómo estas compañías están avanzando gracias a la implementación de estos avances tecnológicos.
3.- Computación. Más inteligente, no más difícil: más allá del cálculo por fuerza bruta
La adopción de tecnología como un elemento distintivo ha llevado a las empresas a enfrentarse a cargas de trabajo más complejas. Actualmente, los servicios en la nube suelen brindar suficiente soporte para las operaciones habituales. Sin embargo, hay tareas tecnológicas complicadas, como el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, la realización de simulaciones complejas o la creación de gemelos digitales de entornos reales, que pueden resultar difíciles de ejecutar con una infraestructura local estándar.
Una programación más inteligente y una mejor gestión de los recursos informáticos podrían ayudar a las empresas a acelerar muchos de sus procesos. En este sentido, aquellas empresas que optan por hardware especializado suelen utilizar principalmente unidades de procesamiento gráfico (GPU) para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Por otro lado, empresas como Amazon o Google ya están empleando chips de inteligencia artificial diseñados para manejar grandes volúmenes de datos con un consumo energético inferior al de las unidades de procesamiento tradicionales. Además, los ordenadores cuánticos y neuromórficos están comenzando a definir la próxima era de la informática.
4.- Negocio de la tecnología: Potenciar la experiencia de la ingeniería
En un contexto donde la tecnología se posiciona como un diferenciador clave y una parte esencial del negocio, el talento humano cobra una relevancia sin precedentes. Por este motivo, se proyecta un crecimiento del 25 % en los empleos relacionados con el desarrollo de software en la próxima década, tanto en el sector tecnológico como en otras industrias, en comparación con una tasa media de crecimiento del 8 % en otras profesiones.
En la actualidad, los desarrolladores se enfrentan, en promedio, a más de 250 aplicaciones de software como servicio y otros entornos técnicos, los cuales suelen estar mal integrados, lo que provoca una fragmentación del conocimiento entre los equipos. Para abordar esta ineficiencia, las empresas pueden mejorar la arquitectura, implementar herramientas de medición y habilitación.
Nuevas aproximaciones como DevEx (Experiencia del Desarrollador), que busca mejorar la productividad y satisfacción de los ingenieros de software, pueden conducir a un futuro donde se disponga de herramientas integradas e intuitivas que impulsen el valor tecnológico de la empresa.
5.- Modernización del core: de la deuda técnica al bienestar tecnológico
El 70 % de los líderes tecnológicos identifica la deuda técnica como un obstáculo significativo para la innovación en sus empresas, siendo la principal causa de pérdida de productividad. Por esta razón, las compañías que aspiren a progresar deberán abandonar enfoques fragmentados y adoptar un marco integral de bienestar tecnológico para abordar este problema.
Este marco ayudaría a los equipos a priorizar las áreas que requieren soluciones inmediatas y aquellas que pueden mantenerse funcionales. En lugar de acumular más deuda técnica, se diagnosticarían los problemas técnicos de la empresa para anticipar cuándo invertir en soluciones. Su enfoque se centraría en las cinco áreas con mayor impacto y oportunidad: infraestructura, datos, aplicaciones, fuerza laboral y ciberseguridad y confianza.
En los próximos años, los avances podrían dirigirse hacia una tecnología resiliente capaz de autocorregir su propio código o sistemas obsoletos. La inteligencia artificial, integrada en los sistemas centrales, diagnosticaría la acumulación de deuda técnica y ayudaría a los ingenieros a escribir el código necesario para modernizarse, agilizando las tareas de corrección y cumplimiento, e incluso podría hacerlo de manera autónoma en el futuro.
6.- Ciberseguridad y confianza: defender la realidad
Los riesgos de seguridad empresarial se incrementan con cada nueva herramienta de generación de contenidos que aparece en el mercado. Amenazas previamente conocidas, como el phishing, los deepfakes, la desinformación o la inyección de prompt, pueden agravarse, ocasionando daños tanto en la seguridad como en la reputación de las empresas e incluso llegando a amenazar el valor de sus acciones.
Como respuesta a estos desafíos, las empresas líderes están abordando estos problemas mediante una combinación de políticas y tecnologías. Su objetivo es identificar contenido perjudicial y aumentar la conciencia de los empleados sobre los riesgos cibernéticos.
Más información: Deloitte Tech Trends 2024
Imagen de cabecera: Deloitte
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